RealData가 태국 콘도를 어떻게 측정하는지 — 데이터 출처, 공식, 갱신 주기, 그리고 우리가 의도적으로 안 하는 것.

Data architect, 12+ years. Korean founder based in Bangkok, building products for the Thai market.
Why RealData exists: “Top 10 Bangkok condos for foreigners” videos on YouTube are almost always paid placements by developer sales agents. Influencers walk a showroom, mention “great yield potential,” never mention the building’s sales velocity, the district’s flood risk, or the realistic rent. So I built the opposite: 1,894 buildings, 23,552 units, weekly portal sweeps, BOT mortgage rates, BMA flood layers. Buy on evidence, not influencers.
방콕, 푸켓, 치앙마이, 파타야, 후아힌, 촌부리에 걸쳐 1,700+개 콘도를 지속 측정합니다. 모든 빌딩에 Bubble Index, 생활편의 점수, (방콕은) 침수 위험 등급을 산출합니다 — 매물 출처의 마케팅 카피와 무관하게. 추천 수수료 없음, 광고 없음, 인플루언서 PPL 없음.
각 빌딩 페이지에 측정 시점 표기.
방법론, 출처, 갱신 주기를 다 공개하고, 매물 거래 수수료를 안 받기 때문입니다. 에이전트의 인센티브는 거래 성사, 우리의 인센티브는 정확함입니다. 우리가 게시하는 모든 숫자는 hipflat 원본 페이지(콘도 리포트에서 링크됨)와 대조 가능합니다.
아닙니다. Google/Bing처럼 hipflat의 robots.txt와 rate-limit 정책을 지키며 공개 페이지를 크롤합니다. 모든 매물에 hipflat 원본 URL을 링크합니다. 수익 분배·파트너십 없음.
3가지 이유: (1) 그 빌딩에 hipflat 매물이 없거나, (2) 그 구 표본이 5건 미만(피어 베이스라인 부족) 또는 (3) 계산값이 비현실적(구 중간값의 10배 초과 → 데이터 품질 이슈로 drop).
구 단위 우기 침수 기록을 발표하는 기관이 BMA(방콕시청)뿐이기 때문입니다. 푸켓·치앙마이 등은 도/주 단위 침수 데이터는 있지만 빌딩 단위 점수에 필요한 구 단위 정밀도가 없습니다. 다른 데이터 소스 조사 중.