วิธีการ

RealData วัดคอนโดในไทยอย่างไร — แหล่งข้อมูล สูตร ความถี่อัปเดต และสิ่งที่เราตั้งใจไม่ทำ

เราทำอะไร

เราวัดคอนโดกว่า 1,700 อาคารใน กรุงเทพ ภูเก็ต เชียงใหม่ พัทยา หัวหิน และชลบุรีอย่างต่อเนื่อง อาคารทุกแห่งจะมี Bubble Index, Livability Score และ (เฉพาะกรุงเทพ) ระดับความเสี่ยงน้ำท่วม — เป็นอิสระจากข้อความการตลาดของแหล่งประกาศ ไม่มีค่าคอมมิชชั่น ไม่มีพื้นที่โฆษณา ไม่มีดีลกับอินฟลูเอนเซอร์

ข้อมูลมาจากไหน

ประกาศ & ราคา
hipflat.co.th, รีครอว์ลรายสัปดาห์ ประกาศแยกห้อง (ขาย+เช่า), พื้นที่, จำนวนห้องนอน, ผู้เผยแพร่
ความเสี่ยงน้ำท่วม (กรุงเทพ)
สำนักการระบายน้ำ กทม. + รายงาน JICA + บันทึกน้ำท่วมใหญ่ปี 2554 ระดับเขต ไม่ใช่พิกัด
การขนส่ง & สิ่งอำนวยความสะดวก
OpenStreetMap ผ่าน Overpass API สถานี BTS/MRT + โรงพยาบาล/โรงเรียน/ซูเปอร์ในรัศมี 1 กม.
ขอบเขตเขต
OSM admin_level=6 polygons ใช้สำหรับ choropleth + การรวมรายเขต

คำนวณคะแนนอย่างไร

Bubble Index
(ราคา/ตร.ม. ค่ามัธยฐานของอาคาร ÷ ค่ามัธยฐานของเขตเดียวกัน) × 100. 100 = ตามตลาด, 200 = แพงสองเท่า, <80 = ราคาต่ำกว่าตลาด, >130 = น่าสงสัยฟองสบู่ เขตที่มีตัวอย่างน้อยกว่า 5 อาคารถูกตัดออก
Livability Score
ผลรวมถ่วงน้ำหนักของระยะ BTS/MRT + โรงพยาบาล/โรงเรียน/ซูเปอร์ในรัศมี 1 กม. + สิ่งอำนวยความสะดวกรวม สเกล 0–100
Super Value flag
ราคาต่ำกว่าตลาด (Bubble Index < 90) AND Livability ควอไทล์บนสุด
ความเสี่ยงน้ำท่วม (0–5)
0=ไม่พบ, 1=ต่ำมาก (พื้นที่สูงใจกลาง), 2=น้ำขังบางครั้ง, 3=น้ำท่วมระดับชุมชน, 4=น้ำสูงระดับเอวเกิดซ้ำ, 5=น้ำท่วมเต็มพื้นที่ในหน้าฝน

สิ่งที่เราตั้งใจไม่ทำ

  • เราไม่เป็นนายหน้า การคลิกประกาศนำไปยังหน้า hipflat ต้นฉบับ
  • เราไม่รับค่าคอมมิชชั่นจากเอเจนต์หรือผู้พัฒนา
  • เราไม่มีโฆษณาแบนเนอร์ สล็อต Marketing-vs-Reality เป็นโปรโมตแบบจ่ายเงิน ระบุชัดเจน
  • เราไม่รับ PPL อินฟลูเอนเซอร์ที่บิดเบือนข้อมูล
  • เราไม่เผยแพร่ Bubble Index ที่เกิน 10 เท่าของค่ามัธยฐานเขต — เป็นปัญหาคุณภาพข้อมูล drop ทิ้ง

ความถี่อัปเดต

ประกาศ & ราคา
รีครอว์ล hipflat รายสัปดาห์
ความเสี่ยงน้ำท่วม
รายปี (หลังรายงานหน้าฝน กทม.)
การขนส่ง & สิ่งอำนวยความสะดวก
ทบทวนรายไตรมาสจากการเปลี่ยนแปลง OSM

หน้าอาคารแต่ละแห่งแสดงเวลาที่วัด

สิ่งที่เรายังไม่เห็น

  • !Polygon น้ำท่วมระดับซอย — กทม. ไม่เปิดเผย เราใช้เบสไลน์ระดับเขต
  • !โควตาต่างชาติคงเหลือต่ออาคาร — แตกต่างกันตามโครงการ ตรวจสอบก่อนซื้อ
  • !Pipeline ขายดาวน์/ก่อนสร้าง — เราวัดเฉพาะอาคารที่มีประกาศบน hipflat แล้ว
  • !ความเร็วการขายต่อ — เรามีราคามัธยฐาน แต่ยังไม่มี days-on-market หรืออัตราขายผ่าน

FAQ

ทำไมต้องเชื่อ RealData มากกว่าเอเจนต์?

เพราะเราเปิดเผยวิธีการ แหล่งข้อมูล และความถี่อัปเดต และเราไม่ได้รับเงินจากการขายประกาศ แรงจูงใจของเอเจนต์คือปิดการขาย ของเราคือความถูกต้อง คุณตรวจสอบทุกตัวเลขที่เราเผยแพร่กับหน้า hipflat ต้นฉบับได้ (ลิงก์จากทุกรายงานคอนโด)

RealData มีส่วนเกี่ยวข้องกับ hipflat หรือไม่?

ไม่ เราครอว์ลหน้าสาธารณะของ hipflat ภายใต้ robots.txt และนโยบาย rate-limit ของพวกเขา เช่นเดียวกับที่ Google หรือ Bing ทำ เราอ้างอิง URL hipflat ต้นฉบับสำหรับทุกประกาศ ไม่มีส่วนแบ่งรายได้หรือพาร์ทเนอร์ชิป

ทำไม Bubble Index ของบางอาคารถึงหายไป?

3 เหตุผล: (1) อาคารยังไม่มีประกาศบน hipflat (2) เขตของอาคารมีตัวอย่างน้อยกว่า 5 อาคาร (เบสไลน์เพียร์บางเกินไป) หรือ (3) ค่าที่คำนวณได้ไม่สมเหตุสมผล (>10 เท่าของค่ามัธยฐานเขต ถือเป็นปัญหาคุณภาพข้อมูล drop ทิ้ง)

ทำไมความเสี่ยงน้ำท่วมมีเฉพาะกรุงเทพ?

กทม. (Bangkok Metropolitan Administration) เป็นหน่วยงานเดียวที่เผยแพร่บันทึกน้ำท่วมหน้าฝนระดับเขต ภูเก็ต เชียงใหม่ ฯลฯ มีข้อมูลน้ำท่วมระดับจังหวัด แต่ไม่มีระดับเขตที่ละเอียดพอจะให้คะแนนรายอาคาร เรากำลังหาข้อมูลทางเลือกสำหรับตลาดเหล่านั้น